Beyond Education: What is required to support staff to promote equity-oriented health care in EDs?
Notice bibliographique
Résumé
Context: Staff in Canadian Emergency Departments (EDs) face increasing workplace demands arising in part from system-wide shortages in primary and community care. Patients experiencing stigmatizing conditions such as chronic pain, substance use, and psychiatric disorders may turn to the ED as the only open "door" to access care in the community. Objective: To examine staff perceptions about their work and role, including how they may be prepared or not to address issues of health and health care inequities in EDs. Study Design and Analysis: Paper and online surveys were administered to staff. Data were collected as part of a larger mixed-methods organization-level intervention study aimed at enhancing capacity to provide equity-oriented health care in EDs. Pooled, cross-sectional survey data (n=393) were analyzed to examine work experiences, team effectiveness, and domains of equity- oriented care. Descriptive results from survey data are complemented by illustrative excerpts from qualitative interviews conducted with staff and administrative leadership. Setting: Three EDs in British Columbia. Population Studied: All staff working in EDs participating in the EQUIP ED study. Intervention: N/a. Outcome Measures: N/a. Results: Levels of stress, the extent of control over work, sufficient time to complete work, receive feedback about work, and ratings of the quality of care provided in the ED highlight workplace pressures, constraints, and impact on staff. The proportion of staff who have received training on and have confidence in being able to provide equity-oriented care in the ED has implications for how staff may be able to contribute to improved care for patients already experiencing the harmful effects of stigma and other forms of discrimination including fragmentation of care. Conclusions: The impacts of shortages in primary care reverberate throughout the system. EDs often prioritize efficiency, a focus which cannot adequately equip staff to promote equity. Attention and commitment to addressing structural inequities within EDs could support patients and staff to move closer to the quintuple aim.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».