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Enregistrement W4388720001 · doi:10.1370/afm.22.s1.4779

Recruitment and characteristics of men with overweight/obesity from a trial of a gender-sensitized healthy lifestyle program

2023· article· en· W4388720001 sur OpenAlexaboutno aff
Robert J. Petrella, Melissa Majoni, Marisa Kfrerer, Narlon Boa Sorte Silva, Precious Adekoya, Brendan Riggin, Wendy Blunt, Dawn P. Gill, Brooke Bliss, Matthew Dinunzio, Paul Aspinall, Jennifer D. Irwin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexPhysical therapyOverweightMedicineGlycated hemoglobinWaistRandomized controlled trialPopulationContext (archaeology)GerontologyDemographyPsychologyType 2 diabetesDiabetes mellitusEnvironmental healthInternal medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Engaging men in chronic disease prevention is critical as rates of obesity in men continue to increase, coupled with men being less likely to proactively seek preventative health care services. Objective: To report on the recruitment and baseline characteristics of a healthy lifestyle program using the power of sport (hockey) to engage men. Study Design and Analysis: Cluster randomized controlled trial where 42 sites were randomly assigned to either the intervention or wait-list control group. The intervention group received the Hockey Fans in Training (Hockey FIT) program (3-month active phase; 9-month minimally-supported phase) while the control group continued with usual activities for 12 months. Setting: Sites were located across 40 cities in Canada and the U.S., selected based on the availability/interest of both a local major junior/professional hockey team and an implementation partner. Population Studied: Men aged 35-65 years with a body mass index (BMI) ≥ 27 kg/m2 and who were fans of the local hockey team. Participants were recruited through the hockey team (i.e., social media, email blasts, website) and using other traditional recruitment methods. Intervention: Hockey FIT is a gender-sensitized, off-ice, healthy lifestyle program, designed to appeal to hockey fans through support from their local team and based on men’s preferences (e.g., group-based competition, humour, being with like-minded and -sized men). Outcome Measures: In-person assessments (weight, height, waist circumference, blood pressure, glycated hemoglobin, fitness) and online questionnaires (physical activity, sedentary time, healthy eating, health-related quality of life, and demographics) were completed at baseline, 3, and 12 months. Accelerometry-based step counters were also used to measure steps over 7 days at each time point. Results: 1,397 individuals were assessed for eligibility and 997 men were enrolled. Most participants heard about Hockey FIT through social media and team email blasts (41% and 29%, respectively). Participants averaged 48.6 years of age (± 8.3 SD), had mean BMI values of 35.3 kg/m2 (± 6.1), were predominately white, and had varying levels of education. Conclusions: By partnering with local hockey teams, we were able to engage men in a healthy lifestyle program. While participants were among the target audience intended for the study, targeted recruitment is needed to attract more diverse populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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