MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4388720382 · doi:10.1109/iecon51785.2023.10312732

New Four Members of XY Family: Exploring Cutting-Edge $2LC_{m}-Y$ Converter with Diode-Capacitor Stacking

2023· article· en· W4388720382 sur OpenAlexaff
Mahajan Sagar Bhaskar, Nil Patel, Dhafer Almakhles, Mahmoud F. Elmorshedy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNetwork topologyConvertersCapacitorStackingTopology (electrical circuits)DiodeComputer sciencePhotovoltaic systemElectrical engineeringVoltageElectronic engineeringEngineeringPhysicsComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores cutting-edge power conversion topologies:$2LC_{m}\ -\ Y$converters with diode capacitor stacking (DCS). The proposed topologies$(2LC_{m}-Y-{D}CS$configurations) achieve high voltage gain through the combination of traditional XY family converter topologies$(2LC_{m}-L, 2LC_{m}-2L,2LC_{m}-2LC, \text{and}2LC_{m}-2L{C}_{m}$) with DCS characteristics. The resulting topologies prove advantageous in applications requiring low to high-voltage conversion, making them well-suited for renewable energy systems such as photovoltaic systems, fuel-cell systems, electric vehicles, HVDC systems, and DC drives. What's more, the incorporation of a stack of capacitors stacking enhances the suitability of the proposed topologies for multilevel inverter based utility grids (MLI). The operating theory of the$2LC_{m}-2LC_{m}-DC{S}$configurations is thoroughly explained, accompanied by a comprehensive analysis of the voltage gain of converters. A comparative analysis of the voltage gain for similar topologies is conducted. Finally, simulation results validate the effectiveness of the research work, confirming its viability in practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced DC-DC Converters→Travaux en français237 207→