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Enregistrement W4388720616 · doi:10.1370/afm.22.s1.5353

Interprofessional advanced access: results from a quality improvement intervention in primary care teams

2023· article· en· W4388720616 sur OpenAlexaboutno aff
Isabelle Gaboury, François Bordeleau, Brigitte Vachon, Isabel Cristina Rodrigues, Arnaud Duhoux, Yves Couturier, Catherine Hudon, Helen‐Maria Vasiliadis, Marie-Ève Poitras, Sarah Descôteaux, Benoît Cossette, Kathy Perreault, Sabina Abou Malham, Christine Loignon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Quality managementNursingIntervention (counseling)Health careMedicineMedical educationFamily medicineBusinessService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Context:</h3> The advanced access (AA) model has shown considerable success in improving timely access for patients in primary care settings. However, despite its widespread use, few providers other than physicians and nurse practitioners have implemented the model. Among those who have integrated it into their practice, wide variations in the level of implementation of AA processes have been observed, suggesting a need to support primary care teams in continuous improvement with AA implementation. <h3>Objective:</h3> To document the processes and measure outcomes of a practice facilitation intervention aimed to improve the implementation of AA within interprofessional teams. <h3>Study design and analysis:</h3> Primary care teams at various levels of organizational AA implementation took part in a quality improvement process facilitated by an external coach who was an expert in AA processes. Data were collected through reflective surveys and electronic medical records. <h3>Setting:</h3> Eight interprofessional primary care teams in the province of Quebec, Canada. Teams mainly included physicians, nurses, social workers, and pharmacists. <h3>Population studied:</h3> All healthcare providers, administrative assistants, and managers were invited to participate. <h3>Intervention/instrument:</h3> The interprofessional primary care teams were independently coached through Plan-Do-Study-Act cycles over 12 to 40 months. <h3>Outcome measures:</h3> Five key indicators on access and continuity of care were plotted and interpreted using control charts to support the improvement process. <h3>Findings:</h3> Results are from a total of 151 individuals across the eight teams. Significant improvements were observed at the team level in time to the 3rd next available appointment (decrease of 4 days), use of walk-in clinics (decrease of 20%), availability for urgent reasons for consultation (within 48 hours; increase of 48%), and continuity of care (above 80%). No shows did not vary significantly, but were estimated to be about 2% at baseline. <h3>Conclusion:</h3> Quality improvement through external coaching can significantly improve access and continuity of care. The implementation of AA processes can be broadened to a diverse group of primary care providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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