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Enregistrement W4388720730 · doi:10.1370/afm.22.s1.4936

Hockey Fans In Training Graduate Program (HFIT Grad): Process Evaluation of an Add-on Fitness Program for HFIT Participants

2023· article· en· W4388720730 sur OpenAlexaboutno aff
Robert J. Petrella, Marisa Kfrerer, Olivia Crozier, Brendan Riggin, Wendy Blunt, Dawn P. Gill, Brooke Bliss

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightContext (archaeology)Physical therapyPsychologyPopulationApplied psychologyGerontologyMedicineObesityEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Approximately 1 in 4 Canadian adults are living with obesity, indicating a need to provide accessible, sustainable, and locally tailored programs to manage the disease long-term. HFIT Grad was a 6-week exercise and physical activity pilot program offered to previous participants who completed Hockey FIT (a 12-week healthy lifestyle program for male hockey fans who were overweight or had obesity) within the last 12 months. Objective: Evaluate the acceptability of HFIT Grad for promoting maintenance of health behaviours developed in Hockey FIT. Study Design and Analysis: Participants who completed HFIT Grad (n=27) were invited to participate in a virtual focus group (FG) over Zoom and program exit survey. FG was recorded, de-identified, and transcribed verbatim. Two researchers analyzed the transcripts and open-ended program exit survey responses thematically. Setting: HFIT Grad was delivered at two local community fitness facilities in Ontario, Canada. Population Studied: Past male participants who were overweight or had obesity, completed the Hockey FIT Program, and HFIT Grad. Intervention: HFIT Grad was delivered for 60 minutes, 2 times a week, across 6 weeks by previous Hockey FIT coaches with a background in fitness. Coaches were trained in the protocol and encouraged to adapt the exercises to fit participant abilities. Outcome Measures: One FG and program exit survey responses. Results: Participants signed up for HFIT Grad in pursuit of greater accountability in shifting back to or maintaining the health behaviour changes they made during Hockey FIT. HFIT Grad filled a previous gap in the Hockey FIT program by focusing on dynamic and challenging workouts, fostered by the advanced knowledge of the program coaches who were able to adapt, and add equipment that had not been used previously. Getting back together with their Hockey FIT peers was identified as an effective part of the program, increasing the bonds they had to each other and solidifying their commitment to helping each other maintain a healthy lifestyle. Suggestions for program improvement include incorporating check points for nutrition goals, running the program for more than six weeks with longer sessions, and one-on-one or more tailored exercises with more equipment. Conclusions: Based on participant feedback, the program was considered acceptable for the purpose of maintaining and improving health behaviour changes developed during Hockey FIT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,567
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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