Positive outcomes and limitations of a case management intervention in primary care for patients with complex care needs
Notice bibliographique
Résumé
Context: Growing evidence suggests that case management (CM) is an effective intervention to improve the care of patients with chronic conditions and complex care needs who are at risk for poorer health outcomes. While positive outcomes have been associated with CM in a range of settings and for a variety of patient populations, less is known about CMs potential when implemented in Canadian primary care settings for patients with complex care needs. Objective: To identify positive outcomes and limitations of a CM program in primary care for patients with complex care needs. Study design: Secondary data analysis of realist evaluation data. Setting: Seven primary care clinics across four provinces in Canada. Population studied: People with complex care needs. Intervention: Twelve-month CM intervention led by nurse case managers (NCMs) in partnership with patients and other healthcare professionals consisting of four core components: 1) Patient needs assessment; 2) Care planning, including individualized services plan; 3) Care coordination; 4) Self-management support. Outcome measures: Program experiences and outcomes reported via realist interviews with patients (15), relatives (1), NCMs (6), providers (4), clinic managers (3) and other healthcare professionals (4) and analyzed thematically. Results: Five themes represent the positive outcomes associated with the CM program: more appropriate and efficient use of health services (e.g., fewer emergency department visits), improved patient health and well-being (e.g., improved physical and mental health and health management), enhanced professional collaboration (e.g., communication between NCMs and providers), expanded professional practice (e.g., increased NCM knowledge and networks), and greater satisfaction for all stakeholders. CM limitations include limited availability of appropriate services and patient circumstances that impede their readiness to participate. Conclusions: CM can positively affect patient satisfaction, health, and collaborative care in primary care settings by focusing on patient needs and goals and dedicating time and resources to coordinate care for patients with complex care needs. Patient circumstances and wider health system challenges may limit the effectiveness of CM for some.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».