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Enregistrement W4388720776 · doi:10.1370/afm.22.s1.5267

An Artificial Intelligence-Based Chatbot to Promote HIV Primary Care Self-Management: a Mixed Method Usability Study

2023· article· en· W4388720776 sur OpenAlex
Yuanchao Ma, Gavin Tu, David Lessard, Serge Vicente, Kim Engler, Sofiane Achiche, Moustafa Laymouna, Alexandra de Pokomandy, Bertrand Lebouché

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHealthcare informatics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChatbotUsabilityContext (archaeology)Metric (unit)PsychologyFocus groupPopulationSelf-managementComputer scienceApplied psychologyMedicineMedical educationArtificial intelligenceHuman–computer interactionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Context:</h3> We developed MARVIN, an artificial intelligence-based chatbot to engage people with HIV in their primary care and support their HIV self-management. <h3>Objective:</h3> To assess its usability and identify the barriers and facilitators to its acceptance. <h3>Study Design and Analysis:</h3> A 4-week pilot study using mixed methods. <h3>Setting:</h3> McGill University Health Centre (Montreal, Canada). <h3>Population studied:</h3> People with HIV on regular treatment. <h3>Intervention/Instrument &amp; Outcome Measures:</h3> Participants were asked to have at least 20 conversations within 3 weeks with MARVIN on predetermined topics and then, to complete the Usability Metric for User Experience-lite (UMUX-lite) and Acceptability E-Scale (AES) surveys. Observed mean scores were compared with predetermined thresholds (68/100 and 24/30, respectively). Qualitatively, randomly selected participants were invited to semi-structured focus groups/interviews to discuss their experiences with MARVIN. Verbatim transcriptions were deductively coded using the constructs of the Consolidated Framework for Implementation Research. Barriers and facilitators were identified according to the four subconstructs of the Technology Acceptance Model (TAM): perceived ease of use, perceived usefulness, attitude toward use, and behavioral intention to use. <h3>Results:</h3> From April to December 2021, 28 participants completed the questionnaires. Their mean age was 40.2 years (SD=11.7), most were male (n=24/28), and over half (n=15/28) preferred to communicate with MARVIN in English. Mean scores for the UMUX-lite and AES were 69.9 and 23.8, both were not significantly below their respective thresholds (p=.76 and p=.42). Nine participants were interviewed. Identified facilitators included user-friendliness, accessibility across devices, confidentiality with a sense of security, and reliability of the information provided. However, lack of topics and functions, limited comprehension, and lack of usage guidance and support were identified as barriers, along with its implementation on only a single platform, Facebook Messenger. <h3>Conclusions:</h3> MARVIN is easy to use, useful, and acceptable as a self-management tool for People with HIV. The qualitative results highlight the enhanced accessibility of relevant information and sense of interaction and safety using MARVIN as facilitating its usability and acceptance, while the quality of information provided, and the technology’s adaptability are factors that require further attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle