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Enregistrement W4388720869 · doi:10.1370/afm.22.s1.5351

Assessing the risk of QT prolongation in primary care

2023· article· en· W4388720869 sur OpenAlexaboutno aff
Vishal Bhella, Divya Garg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTorsades de pointesQT intervalOdds ratioEmergency medicineRetrospective cohort studyContext (archaeology)Internal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Drug induced QTc prolongation (QTP) may increase the risk of developing torsades de pointes (TdP). The Tisdale Risk Score has been validated in acute cardiac care for predicting risk of QTP but has not been evaluated in community based primary care practice. Objective: To assess the applicability of this tool in primary care to guide clinicians when prescribing QTc prolonging medications. Design: A retrospective chart audit with secondary data analysis applying the Tisdale Risk Score was completed. The study has received approval from the University of Calgary Conjoint Health Research Ethics Board. Setting: Patients of two University of Calgary Department of Family Medicine teaching clinics. Population Studied: Primary care patients prescribed one or more medication(s) with known or possible risk of QT prolongation who had pre- and post- pharmacotherapy ECGs on chart (85 qualifying patients based on ECG criteria of 486 patients who met medication criteria). A control group of 184 patients not on QTc prolonging medications were analyzed for comparison. Intervention/Instrument: The Tisdale Risk Score was used to categorize patients as low, moderate or high-risk for QTP. Outcome measures: To determine applicability of the Tisdale risk stratification, odds ratio of QTc prolongation in moderate and high-risk patients was compared to low-risk patients. Prescribing patterns of QTc prolonging medications were also reported. Results: The most commonly prescribed QTc prolonging medications were antidepressants. The baseline QTc in cases and control group was similar (cases 428 ms and control 424 ms). In cases, there was higher frequency of low-risk Tisdale classification (69.4%) compared to moderate (25.9%) and high (4.7%) risk. There were 5/85 (5.9%) patients with QTP on post pharmacotherapy ECG in cases. Odds ratio of QTP in moderate risk category compared to low-risk category was 0.71 [95% CI – 0.07-6.98]. In comparison, majority of patients in the control population were at low risk (99.5%) of QTP. Conclusions: Although a correlation between QTP and Tisdale Risk Score could not be determined, the study shows that the majority of patients in outpatient setting are at low risk of QTP and the incidence of QTP is small. This study increases awareness of commonly prescribed QTc prolonging medications in primary care and may guide individualized risk assessment and a future prospective study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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