The impact of loneliness and social isolation during COVID-19 on cognition in older adults: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic required implementation of public health measures to reduce the spread of SARS CoV-2. This resulted in social isolation and loneliness for many older adults. Loneliness and social isolation are associated with cognitive decline, however, the impact of this during COVID-19 has not been fully characterized. Objective: The aim of this scoping review was to explore the impact of social isolation and loneliness during COVID-19 on cognition in older adults. Eligibility criteria: Eligible studies occurred during the COVID-19 pandemic, enrolled older adults and reported longitudinal quantitative data on both loneliness (exposure) and cognition (outcome). Sources of evidence: A comprehensive search was conducted in CINAHL, Medline, PubMed, and Psychinfo databases (updated October 10, 2023). Charting methods: Studies were screened independently by two reviewers and study characteristics, including participant demographics, loneliness and cognition measurement tools, study objectives, methods and results were extracted. Results: The search yielded 415 results, and seven were included in the final data synthesis. All studies were conducted between 2019 and 2023. Six studies enrolled community-dwelling individuals while the remaining study was conducted in long-term care. In 6 studies, loneliness and/or social isolation was correlated with poorer cognitive function. In the seventh study, subjective memory worsened, while objective cognitive testing did not. Conclusion: Loneliness and social isolation during COVID-19 were correlated with cognitive decline in older adults. The long-term effect of these impacts remains to be shown. Future studies may focus on interventions to mitigate the effects of loneliness and social isolation during future pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».