Simple and Inexpensive Fabrication of High Surface-Area Paper-Based Gold Electrodes for Electrochemical and Surface-Enhanced Raman Scattering Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Paper has emerged as an excellent alternative to create environmentally benign disposable electrochemical sensing devices. The critical step to fabricating electrochemical sensors is making paper conductive. In this work, paper-based electrodes with a high electroactive surface area (ESA) were fabricated using a simple electroless deposition technique. The polymerization time of a polydopamine adhesion layer and the gold salt concentration during the electroless deposition step were optimized to obtain uniformly conductive paper-based electrodes. The optimization of these fabrication parameters was key to obtaining the highest ESA possible. Roughening factors ( R f ) of 7.2 and 2.3 were obtained when cyclic voltammetry was done in sulfuric acid and potassium ferricyanide, respectively, demonstrating a surface prone to fast electron transfer. As a proof of concept, mercury detection was done through anodic stripping, achieving a limit of quantification (LOQ) of 0.9 ppb. By changing the metal deposition conditions, the roughness of the metalized papers could also be tuned for their use as surface-enhanced Raman scattering (SERS) sensors. Metallized papers with the highest SERS signal for thiophenol detection yielded a LOQ of 10 ppb. We anticipate that this method of fabricating nanostructured paper-based electrodes can accelerate the development of simple, cost-effective, and highly sensitive electrochemical and SERS sensing platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».