Development of the mirror-image sensitivity for different object categories—Evidence from the mirror costs of object images in children and adults
Notice bibliographique
Résumé
Object recognition relies on a multitude of factors, including size, orientation, and so on. Mirrored orientation, particularly due to children's mirror confusion in reading, holds special significance among various object orientations. Brain imaging studies suggest that the visual ventral and dorsal streams exhibit distinct orientation sensitivity across diverse object categories. Yet, it remains unclear whether mirror orientation sensitivity also varies among these categories during development at the behavioral level. Here, we explored the mirror sensitivity of children and adults across five distinct categories, which encompass tools that activate both the visual ventral stream for function information and the dorsal stream for manipulation information, and animals and faces that mainly activate the ventral stream. Two types of symbols, letters and Chinese characters, were also included. Mirror sensitivity was assessed through mirror costs-that is, the additional reaction time or error rate in the mirrored versus the same orientation condition when judging the identity of object pairs. The mirror costs in reaction times and error rates consistently revealed that children exhibited null mirror costs for tools, and the mirror costs for tools in adults were minimal, if any, and were smaller than those for letters and characters. The mirror costs reflected in absolute reaction time and error rate were similar across adults and children, but when the overall difference in reaction times was considered, adults showed a larger mirror cost than children. Overall, our investigation unveils categorical distinctions and development in mirror sensitivity of object recognition across the ventral and dorsal streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».