From association to gist: Some critical tests.
Notice bibliographique
Résumé
We report the first evidence that the gist mechanism of fuzzy-trace theory and the associative mechanism of activation monitoring theory operate in parallel, in the recall version of the Deese/Roediger/McDermott illusion. In three experiments, we implemented a new methodology that allows their respective empirical indexes, gist strength (GS) and backward associative strength (BAS), to each be manipulated while the other is held constant. In Experiment 1, increasing GS increased false recall of missing words, but increasing BAS did not. In Experiments 2 and 3, however, increasing GS and increasing BAS both increased recall of missing words, and those effects were independent and additive. In all three experiments, GS and BAS affected true recall of list words in qualitatively different ways: (a) Increasing GS always improved true recall, regardless of whether BAS was high or low, but (b) increasing BAS impaired true recall when GS was high and improved true recall when GS was low. To pinpoint the retrieval loci of the two variables' effects, we analyzed the data of all experiments with the dual-retrieval model. Those analyses showed that the variables' respective effects were due to different retrieval processes. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».