The Validity of Patient-Reported Outcome Measures of Quality of Life in Palliative Care: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Importance: A recent systematic review and meta-analysis found that palliative care was not associated with improvement in quality of life (QOL) in terminal noncancer illness. Among potential reasons for a null effect, it is unclear if patient-reported outcome measures (PROMs) measuring QOL were derived or validated among populations with advanced life-limiting illness (ALLI). Objective: To systematically review the derivation and validation of QOL PROMs from a recent meta-analysis of randomized controlled trials (RCT) of palliative care interventions in people with terminal noncancer illness. Evidence Review: EMBASE, MEDLINE, and PsycINFO were searched from inception to January 8, 2023 for primary validation studies of QOL PROMs in populations with ALLI, defined as adults with a progressive terminal condition and an estimated median survival of less than or equal to one year. The primary outcome was the proportion of PROMs that were derived or validated in ≥1 ALLI population. Findings: Twenty-one unique studies of derivation ( n = 13) and validation ( n = 11, 3 studies evaluated both) provided data on 9657 participants (mean age 63 years, 50% female) across 15 unique QOL PROMs and subscales. Among studies of validation, 9 were in people with cancer ( n = 2289, n = 5 PROMs), 1 in neurodegenerative disease ( n = 23, n = 1 PROM), and 1 with mixed diseases ( n = 248, n = 1 PROM). Across 15 QOL PROMs and subscales, 47% ( n = 7) were derived or validated in an ALLI population. The majority of these seven PROMs were exclusively derived or validated among people with cancer (57%, n = 4). QOL PROMs such as Quality of Life at End of Life, EuroQoL-5 Dimension 5-level, and 36-item Short Form Survey demonstrated validity in more than one terminal noncancer illness. Conclusions: Most QOL PROMs that measured the effect of palliative care on QOL in RCTs were neither derived nor validated in an ALLI population. These findings raise questions about the inferences that palliative care does not improve QOL among people with terminal noncancer illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,201 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».