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Enregistrement W4388724414 · doi:10.1002/lol2.10367

Salinization, warming, and loss of water clarity inhibit vertical mixing of small urban ponds

2023· article· en· W4388724414 sur OpenAlexafffundabout
Charlie J. G. Loewen, Donald A. Jackson

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries and Oceans CanadaIowa State University
Mots-clésEnvironmental scienceEutrophicationUrbanizationSalinityStratification (seeds)Hydrology (agriculture)CLARITYEcosystemGlobal warmingWater columnClimate changeEcologyOceanographyGeologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Urbanization drives multiple environmental changes that influence critical ecosystem processes. Factors such as salinization by deicing road salts, reduced water clarity (and greater light attenuation) from eutrophication and sediment loading, and warming constrain not only the biodiversity of ponds, but also their physical mixing (with consequences for oxygen availability and the provision of ecosystem services). Leveraging an extensive urban gradient in the Greater Toronto Area, we collected summertime depth profiles from 50 stormwater retention ponds to investigate their vertical stratification. We found that water columns were generally stratified but contrary to expectations, we found relatively minor roles of basin area and depth. Instead, we discovered an overwhelming effect of salinity along with significant impacts of temperature and water clarity on water density gradients. Findings extend our fundamental understanding of mixing regimes in small, shallow waterbodies and indicate increasing risks to pond functioning in a warmer and saltier future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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