Association of Birthplace for Sleep Duration, Sleep Quality, and Sleep Disorder Symptoms, at the US–Mexico Border
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The present study investigated the roles birthplace and acculturation play in sleep estimates among Hispanic/Latino population at the US–Mexico border.Measures Data were collected in 2016, from N = 100 adults of Mexican descent from the city of Nogales, AZ, at the US–Mexico border. Sleep was assessed with the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Insomnia Severity Index categorized as none, mild, moderate, and severe, and Multivariable Apnea Prediction Index (MAP) categorized as never, infrequently, and frequently. Acculturation was measured with the Acculturation Rating Scale for Mexican-Americans II (ARSMA-II).Results The sample consisted of majority Mexican-born (66%, vs. born in the USA 38.2%). Being born in the USA was associated with 55 fewer minutes of nighttime sleep (p = .011), and 1.65 greater PSQI score (p = .031). Compared to no symptoms, being born in the USA was associated with greater likelihood of severe difficulty falling asleep (OR = 8.3, p = .030) and severe difficulty staying asleep (OR = 11.2, p = .050), as well as decreased likelihood of breathing pauses during sleep (OR = 0.18, P = .020). These relationships remained significant after Mexican acculturation was entered in these models. However, greater Anglo acculturation appears to mediate one fewer hour of sleep per night, poorer sleep quality, and reporting of severe difficulty falling asleep and staying asleep.Conclusions Among individuals of Mexican descent, being born in the USA (vs Mexico) is associated with about 1 hour less sleep per night, worse sleep quality, more insomnia symptoms, and less mild sleep apnea symptoms. These relationships are influenced by acculturation, primarily the degree of Anglo rather than the degree of Mexican acculturation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».