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Enregistrement W4388725351 · doi:10.1111/eea.13380

The effect of simulated seasonal temperatures on <i>Metarhizium brunneum</i>‐associated mortality in <i>Agriotes</i> spp. click beetles, and a degree‐day infection model

2023· article· en· W4388725351 sur OpenAlexaffabout
Todd Kabaluk, Sophie Ruau, Anita Poon

Notice bibliographique

RevueEntomologia Experimentalis et Applicata · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEntomopathogenic fungusPEST analysisBotanyVeterinary medicineHorticultureZoologyEcologyBiological pest controlBeauveria bassiana

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Entomopathogens tend to have a slow speed of kill when used for targeting agricultural insect pests. Relating temperature as a driver of this speed is important to predict pest mortality, and extending this to a degree‐day infection model has rarely been studied. Many species of wireworms (Coleoptera: Elateridae), the larvae of click beetles, are subterranean and generalist agricultural pests that can be difficult to control with pesticides. Targeting adult beetles, however, may be an effective method to reduce larval recruitment. Metarhizium brunneum Petch (Hypocreales), an entomopathogenic fungus, kills click beetles but the mortality rate and speed of kill are expected to vary according to temperature. Using a thermal gradient plate to simulate daily oscillating temperatures in Agassiz, British Columbia, Canada, for April, May, and June, the effectiveness of M. brunneum strains LRC112 and F52 in causing mortality to Agriotes obscurus (L.) and Agriotes lineatus (L.) click beetles was studied in the laboratory. Mortality was fastest in beetles exposed to June temperatures and slowest in those exposed to April temperatures, with differences among beetle species × M. brunneum strain combinations. Higher temperatures resulted in more rapid mycelial outgrowth and conidiation in beetle cadavers, with only A. obscurus infected with M. brunneum LRC112 attaining near 100% conidiation. The number of degree days required to kill 50% of the beetles (LDD50) was least for A. obscurus infected with M. brunneum LRC112 (176) followed by A. obscurus × M. brunneum F52 (212), A. lineatus × M. brunneum LRC112 (215), and A. lineatus × M. brunneum F52 (292). Hypothetical calculations showed that M. brunneum exposure earlier in the season resulted in a longer time to kill 50% of the beetles (LT50) but the earliest LT50 calendar date. Later M. brunneum exposure dates resulted in lower LT50's, but later LT50 dates. This conceptual work demonstrates that daily temperature oscillations, seasonality, and degree days must be considered to predict the efficacy and speed of kill of different fungal entomopathogen strains when targeting different click beetle species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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