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Enregistrement W4388725448 · doi:10.1370/afm.22.s1.4898

Can the power of sport help men with overweight/obesity improve their health through a tailored healthy lifestyle program?

2023· article· en· W4388725448 sur OpenAlexaboutno aff
Robert J. Petrella, Melissa Majoni, Marisa Kfrerer, Narlon Boa Sorte Silva, Brendan Riggin, Wendy Blunt, Dawn P. Gill, Brooke Bliss, Guangyong Zou, Paul Aspinall, Jennifer D. Irwin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexOverweightPhysical therapyMedicineContext (archaeology)Weight lossWaistRandomized controlled trialObesityPopulationGerontologyPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: In Canada and the U.S., a greater proportion of men (vs. women) have overweight or obesity. Despite this, men are underrepresented in weight loss research and fewer are recruited into weight loss services. Objective: To determine whether participants who received an innovative gender-sensitized healthy lifestyle program (Hockey Fans in Training: Hockey FIT) would have greater weight loss and reduced waist circumference (WC), after 3 and 12 months, compared with a wait-list control group. Study Design and Analysis: Cluster randomized controlled trial whereby 42 sites were randomly assigned to either the intervention (i.e., Hockey FIT) or a wait-list control group (i.e., usual activities for 12 months). Analyses were conducted using linear mixed effects models for cluster design and repeated measures. Setting: Sites in Canada and the U.S. were selected based on availability/interest of both a local major junior/professional hockey team and a community implementation partner (e.g., YMCA). Population Studied: Men aged 35-65 years with a body mass index (BMI) ≥27 kg/m2, recruited primarily through the hockey team’s social media and email communications. Intervention: Hockey FIT is an office, group-based program, designed to appeal to hockey fans through support from their local team and is grounded in men’s preferences (e.g., competition, humour). During the 3-month active phase, participants attended 12 weekly, 90-minute sessions incorporating both education and exercise, and led by certified coaches. During the 9-month minimally-supported phase, participants were encouraged to sustain their health behaviour changes. Outcome Measures: In-person assessments were completed at baseline, 3 and 12 months, and included measurements of weight, height, and WC. Results: Participants (n=997) averaged 48.6 years of age (± 8.3 SD) and had mean baseline BMI values of 35.3 kg/m2 (± 6.1). By 3 months, participants in the Hockey FIT group lost 2.50 kg more (95% CI -3.36 to -1.64, p<0.0001) than the wait-list control group, and by 12 months this difference between groups remained (-1.61 kg, 95% CI: -2.55 to -0.67, p=0.001). Similarly, Hockey FIT led to greater WC reduction at both 3 and 12 months, compared with the wait-list control group. Conclusions: A gender-sensitized healthy lifestyle program for men, using the power of sport as an engagement strategy, had a positive impact on both short and long-term weight-related outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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