Comparison between Endoscopic Submucosal Dissection and Transanal Endoscopic Microsurgery in Early Rectal Neuroendocrine Tumor Patients: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the effectiveness, safety and cost-effectiveness of endoscopic submucosal dissection (ESD) with transanal endoscopic microsurgery (TEM) in early rectal neuroendocrine tumor (RNET) patients. This article will provide reliable evidence for surgeons in regards to clinical decision-making. METHODS: Systematic literature retrieval was performed in Pubmed, Embase and Cochrane database from 2013/4/30 to 2023/4/30. Methodology validation was performed by using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Data-analysis was conducted by using the Review manager version 5.3 software. RESULTS: A total of three retrospective studies were included in our meta-analysis. All eligible studies were considered to be high quality. By comparing baseline characteristics between TEM and ESD, patients in the TEM group seemed to be characterized by a larger tumor size and lower tumor level, even though no statistical significance was found. Clear statistical significance favoring TEM was identified in terms of R0 resection rate, procedure time and hospital stay. No statistical significance was found in terms of recurrence rate, adverse events rate and additional treatment rate. CONCLUSIONS: Compared with ESD, TEM was a more effective treatment modality for early RNET patients; it was associated with a relatively higher R0 resection rate and a similar degree of safety. However, the relatively higher cost and complicated manipulation restricted the promotion of TEM. Surgeons should opt for TEM as a primary treatment in patients with a larger tumor size and deeper degree of tumorous infiltration if the financial condition and hospital facility permit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».