Numerical investigation of unruptured middle cerebral artery bifurcation aneurysms: influence of aspect ratio
Notice bibliographique
Résumé
An aneurysm is a disease condition, which is due to the pathological weakening of an arterial wall. These aneurysms are often found in various branch points and bifurcations of an artery in the cerebral circulation. Most aneurysms come to medical attention, either due to brain hemorrhages caused by rupture or found unruptured. To consider surgically invasive treatment modalities, clinicians need scientific methods such as, hemodynamic analysis to assess rupture risk. The arterial wall loses its structural integrity when wall shear stress (WSS) and other hemodynamic parameters exceed a certain threshold. In the present study, numerical simulations are carried out for unruptured middle cerebral artery (MCA) aneurysms. Three distinct representative sizes are chosen from a larger patient pool of 26 MCA aneurysms. Logically, these aneurysms represent three growth stages of any patient with similar anatomical structure. Simulations are performed to compare the three growth phases (with different aspect ratios) of an aneurysm and correlate their hemodynamic parameters. Simulations with patient specific boundary conditions reveal that, aneurysms with a higher aspect ratio (AR) correspond to an attendant decrease in both time-averaged wall shear stress (TAWSS) and spatial wall shear stress gradients (WSSG). Smaller MCAs were observed to have higher positive wall shear stress divergence (WSSD), exemplifying the tensile nature of arterial wall stretching. Present study identifies positive wall shear stress divergence (PWSSD) to be a potential biomarker for evaluating the growth of an aneurysm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».