Phytochemical analysis and biological activities of essential oils extracted from Origanum grossii and Thymus pallidus: in vitro and in silico analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study aimed at investigating the phytochemical composition, antioxidant and antibacterial activities of essential oils (EOs) of Origanum grossii and Thymus pallidus . The selection of these plants for the study was driven by a comprehensive survey conducted in the Ribat Elkheir region of Morocco, where these plants are widely utilized. The results reflect the valorization of these plants based on the findings of the regional survey. The GC–MS phytochemical analysis revealed that the main constituents of the essential oil were carvacrol and thymol for O. grossii and T. pallidus respectively. Quantitative assays demonstrated that O. grossii exhibited higher levels of polyphenols (0.136 mg AGE/mg EO) and flavonoids (0.207 mg QE/mg EO) compared to T. pallidus . The DPPH assay indicated that O. grossii EOs possessed approximately twice the antiradical activity of T. pallidus , with IC 50 values of approximately 0.073 mg/mL and 0.131 mg/mL, respectively. The antibacterial activity tests showed that both essential oils exhibited significant inhibition zones ranging from 26 to 42 mm against all tested bacterial strains. The MIC values varied among the bacteria, generally falling within the range of 0.31 to 2.44 µg/mL, demonstrating the potency of the EOs to serve as antibacterial. Molecular docking revealed that O. grossii and T. pallidus essential oils interact with antibacterial and antioxidant proteins (1AJ6 and 6QME). Key compounds in O. grossii include p-cymene, eucalyptol, and carvacrol, while T. pallidus contains potent chemicals like p-cymene, ɤ-maaliene, valencene, α-terpinene, caryophyllene, himachalene, and thymol. Notably, the most potent chemicals in Origanum grossii are p -cymene, eucalyptol, and carvacrol, while the most potent chemicals in Thymus pallidus are p -cymene, α-terpinene, and thymol. These findings suggest that these plant EOs could be used to develop new natural products with antibacterial and antioxidant activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».