High-THC<i>Cannabis</i>Smoke Impairs Incidental Memory Capacity in Spontaneous Tests of Novelty Preference for Objects and Odors in Male Rats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Working memory is an executive function that orchestrates the use of limited amounts of information, referred to as working memory capacity, in cognitive functions.Cannabisexposure impairs working memory in humans; however, it is unclear whetherCannabisfacilitates or impairs rodent working memory and working memory capacity. The conflicting literature in rodent models may be at least partly because of the use of drug exposure paradigms that do not closely mirror patterns of humanCannabisuse. Here, we used an incidental memory capacity paradigm where a novelty preference is assessed after a short delay in spontaneous recognition-based tests. Either object or odor-based stimuli were used in test variations with sets of identical [identical stimuli test (IST)] and different [different stimuli test (DST)] stimuli (three or six) for low-memory and high-memory loads, respectively. Additionally, we developed a human-machine hybrid behavioral quantification approach which supplements stopwatch-based scoring with supervised machine learning-based classification. After validating the spontaneous IST and DST in male rats, 6-item test versions with the hybrid quantification method were used to evaluate the impact of acute exposure to high-Δ9-tetrahydrocannabinol (THC) or high-CBDCannabissmoke on novelty preference. Under control conditions, male rats showed novelty preference in all test variations. We found that high-THC, but not high-CBD,Cannabissmoke exposure impaired novelty preference for objects under a high-memory load. Odor-based recognition deficits were seen under both low-memory and high-memory loads only following high-THC smoke exposure. Ultimately, these data show thatCannabissmoke exposure impacts incidental memory capacity of male rats in a memory load-dependent, and stimuli-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».