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Enregistrement W4388728590 · doi:10.1136/spcare-2023-004409

Taste changes in paediatric oncology: longitudinal evaluation

2023· article· en· W4388728590 sur OpenAlexaff
Ida Mehrdadi, Neeraj Dhaliwal, Lauren Chakkalackal, Gloria Green, Tal Schechter, Sue Zupanec, L. Lee Dupuis, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevueBMJ Supportive & Palliative Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTasteMedicineNauseaPsychological interventionDysgeusiaTaste disorderWine tastingPediatricsLongitudinal studyInternal medicineAdverse effectPsychologyFood sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Changes in taste is a common symptom in paediatric patients receiving cancer therapies. The primary objective was to describe the prevalence of taste changes longitudinally over a 6-month time frame among paediatric patients with newly diagnosed cancer. Secondary objective was to identify factors associated with taste changes over time. METHODS: In this longitudinal, single centre study, we included paediatric patients newly diagnosed with cancer within the previous 8 weeks who were 4-18 years of age. Interviews were conducted once monthly for 6 months. We asked participants about their experience with taste changes, whether potential interventions were successful and whether taste changes influenced eating. Risk factors were evaluated using generalised linear mixed-effects models. RESULTS: Overall, 60 participants were included. At baseline, 23 (38.3%) participants reported experiencing changes in taste, with the proportion significantly declining over time to 13 (21.7%) at 6 months. The most common specific taste changes were food tasting different, bad or bland. The most common helpful strategies were eating liked foods only, brushing teeth or using mouthwash, drinking more liquids and eating food with strong flavour. Taste change was commonly associated with eating less than usual and reduced enjoyment in eating. Nausea, dry mouth and recent vincristine were independent risk factors for taste changes. CONCLUSIONS: Changes in taste were common within 8 weeks of cancer diagnosis and declined significantly over time. Nausea, dry mouth and recent vincristine were independent risk factors. Future studies should develop and evaluate interventions for managing taste changes in paediatric patients with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,373
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,055 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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