Project harmony: A systematic review and network meta-analysis of psychotherapy and pharmacologic trials for comorbid posttraumatic stress, alcohol, and other drug use disorders.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a systematic review and network meta-analyses (NMA) of psychotherapy and pharmacologic treatments for individuals with co-occurring posttraumatic stress disorder (PTSD) and alcohol or other drug use disorder (AOD). A comprehensive search spanning 1995-2019 yielded a pool of 39 studies for systematic review, including 24 randomized controlled trials for the NMA. Study interventions were grouped by target of treatment (PTSD + AOD, PTSD-only, and AOD-only) and approach (psychotherapy or medication). Standardized mean differences (SMD) from the NMA yielded evidence that at the end of treatment, integrated, trauma-focused therapy for PTSD + AOD was more effective at reducing PTSD symptoms than integrated, non-trauma-focused therapy (SMD = -0.30), AOD-focused psychotherapy (SMD = -0.29), and other control psychotherapies (SMD = -0.43). End-of-treatment alcohol use severity was less for AOD medication compared to placebo medication (SMD = -0.36) and trauma-focused therapy for PTSD + placebo medication (SMD = -0.67), and less for trauma-focused psychotherapy + AOD medication compared to PTSD medication (SMD = -0.53), placebo medication (SMD = -0.50), and trauma-focused psychotherapy + placebo medication (SMD = -0.81). Key limitations include the small number of studies in the NMA for pharmacologic treatments and the lack of demographic diversity apparent in the existing literature. Findings suggest room for new studies that can address limitations in study sample composition, sample sizes, retention, and apply new techniques for conducting comparative effectiveness in PTSD + AOD treatment. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle