Combined Face and Whole Eye Transplantation: Cadaveric Rehearsals and Feasibility Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background: In properly selected patients, combined face and whole eye transplantation (FWET) may offer a more optimal aesthetic and potentially functional outcome while avoiding the complications and stigma of enucleation and prosthetics. This study presents the most comprehensive cadaveric assessment for FWET to date, including rehearsal allograft procurement on a brain-dead donor. Methods: Over a 2-year period, 15 rehearsal dissections were performed on 21 cadavers and one brain-dead donor. After identification of a potential recipient, rehearsals assessed clinical feasibility and enabled operative planning, technical practice, refinement of personalized equipment, and improved communication among team members. Operative techniques are described. Results: Facial allograft procurement closely followed previously described face transplant techniques. Ophthalmic to superficial temporal (O-ST) vessel anastomosis for globe survival was assessed. Craniectomy allowed for maximal optic nerve and ophthalmic vessel pedicle length. Appropriate pedicle length and vessel caliber for O-ST anastomosis was seen. Research procurement demonstrated collateral blood flow to the orbit and surrounding structures from the external carotid system as well as confirmed the feasibility of timely O-ST anastomosis. Personalized cutting guides enabled highly accurate bony inset. Conclusions: This study formalizes an approach to FWET, which is feasible for clinical translation in judiciously selected patients. O-ST anastomosis seems to minimize retinal ischemia time and allow perfusion of the combined allograft on a single external carotid pedicle. Although restoration of vision likely remains out of reach, globe survival is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».