Immunotherapy targeting isoDGR‐protein damage extends lifespan in a mouse model of protein deamidation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aging results from the accumulation of molecular damage that impairs normal biochemical processes. We previously reported that age‐linked damage to amino acid sequence NGR (Asn‐Gly‐Arg) results in “gain‐of‐function” conformational switching to isoDGR (isoAsp‐Gly‐Arg). This integrin‐binding motif activates leukocytes and promotes chronic inflammation, which are characteristic features of age‐linked cardiovascular disorders. We now report that anti‐isoDGR immunotherapy mitigates lifespan reduction of Pcmt1 −/− mouse. We observed extensive accumulation of isoDGR and inflammatory cytokine expression in multiple tissues from Pcmt1 −/− and naturally aged WT animals, which could also be induced via injection of isoDGR‐modified plasma proteins or synthetic peptides into young WT animals. However, weekly injection of anti‐isoDGR mAb (1 mg/kg) was sufficient to significantly reduce isoDGR‐protein levels in body tissues, decreased pro‐inflammatory cytokine concentrations in blood plasma, improved cognition/coordination metrics, and extended the average lifespan of Pcmt1 −/− mice. Mechanistically, isoDGR‐mAb mediated immune clearance of damaged isoDGR‐proteins via antibody‐dependent cellular phagocytosis (ADCP). These results indicate that immunotherapy targeting age‐linked protein damage may represent an effective intervention strategy in a range of human degenerative disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».