Bacterial Community Structure in Rhizosphere of Barley at Maturity Stage
Notice bibliographique
Résumé
The crop rhizosphere is the main site of soil microbial activities. Understanding the structure and diversity of microbial communities in the crop rhizosphere will help us reveal interactions between rhizosphere microorganisms and plant growth. In this study, the rhizosphere soil was collected from 35 cultivated barley varieties at the mature stage. To investigate the structure and diversity of bacterial communities in the rhizosphere of different barley varieties, the 16S rDNA gene of microorganisms from the soil was sequenced using Illumina MiSeq next-generation high-throughput sequencing technology. The results showed that 13, 25, 49, and 59 bacterial flora with relative abundance >1% were detected from 35 barley rhizosphere samples at the phylum, class, order, and family levels, respectively. The abundance of bacteria among varieties differed relatively little, but the abundance of the same bacteria in rhizospheres of different varieties was different. In addition, both the cluster analysis and principal component analysis (PCA) divided the 35 samples into three clusters at the phylum level. Groups III and IV showed significantly higher abundance than group II in Proteobacteria, while group II exhibited significantly higher abundance of Chloroflexi than groups III and IV. This finding provides a realistic basis for further using the relationship between barley rhizosphere microorganisms and barley growth to improve the resistance and quality of barley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».