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Enregistrement W4388732303 · doi:10.53555//sfs.v9i1.1769

The Study Of Radon/Thoron And Progeny Concentration In The District Haridwar, Uttarakhand, India Using SSNTDS

2022· article· en· W4388732303 sur OpenAlexvenueno aff
Rajnish Kumar, Sandeep Kumar, Pankaj Kumar, Anil Kumar, Kapil Vats, R.B.S. Rawat

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadonNuclear trackEffective dose (radiation)CR-39RadiochemistryDosimeterEnvironmental scienceRadon gasSolid-stateNuclear medicineEnvironmental chemistryChemistryDosimetryMedicineIrradiationPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Annual radon and thoron exposure imparts a major contribution to inhalation doses received by the public. we have found the results of Indoor radon and thoron concentrations were measured passively over time in the Haridwar region, with health hazards to residents. In the current study Solid State Nuclear Track Detectors (SSNTDS) based twin chamber dosimeters, i.e. pin-hole dosimeters with LR-115 track detectors, were utilized to estimate Radon (Rn) and Thoron (Rn) gas concentration levels in Haridwar houses. DRPS and DTPS were used for estimating the radon progeny concentration and thoron progeny concentration. The average Radon concentration levels studied in houses were found the values from 15.75 Bq/m3 to 52.13 Bq/m³ and thoron concentrations is found to vary from 9.71 Bq/m3 to 31.89 Bq/m³ and its corresponding geometric mean of Radon and thoron concentration were found 25.58 Bq/m³ and 17.04 Bq/m³.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,415
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,003 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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