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Enregistrement W4388732954 · doi:10.1186/s13024-023-00671-y

Roles of peripheral lipoproteins and cholesteryl ester transfer protein in the vascular contributions to cognitive impairment and dementia

2023· review· en· W4388732954 sur OpenAlexaff
Тетяна Полякова, Cheryl L. Wellington

Notice bibliographique

RevueMolecular Neurodegeneration · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCure Alzheimer's Fund
Mots-clésCholesterylester transfer proteinDementiaLipoproteinInternal medicineEndocrinologyVascular dementiaMedicineApolipoprotein ECholesterolCognitive declineBioinformaticsDiseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This narrative review focuses on the role of cholesteryl ester transfer protein (CETP) and peripheral lipoproteins in the vascular contributions to cognitive impairment and dementia (VCID). Humans have a peripheral lipoprotein profile where low-density lipoproteins (LDL) represent the dominant lipoprotein fraction and high-density lipoproteins (HDL) represent a minor lipoprotein fraction. Elevated LDL-cholesterol (LDL-C) levels are well-established to cause cardiovascular disease and several LDL-C-lowering therapies are clinically available to manage this vascular risk factor. The efficacy of LDL-C-lowering therapies to reduce risk of all-cause dementia and AD is now important to address as recent studies demonstrate a role for LDL in Alzheimer's Disease (AD) as well as in all-cause dementia. The LDL:HDL ratio in humans is set mainly by CETP activity, which exchanges cholesteryl esters for triglycerides across lipoprotein fractions to raise LDL and lower HDL as CETP activity increases. Genetic and pharmacological studies support the hypothesis that CETP inhibition reduces cardiovascular risk by lowering LDL, which, by extension, may also lower VCID. Unlike humans, wild-type mice do not express catalytically active CETP and have HDL as their major lipoprotein fraction. As HDL has potent beneficial effects on endothelial cells, the naturally high HDL levels in mice protect them from vascular disorders, likely including VCID. Genetic restoration of CETP expression in mice to generate a more human-like lipid profile may increase the relevance of murine models for VCID studies. The therapeutic potential of existing and emerging LDL-lowering therapies for VCID will be discussed. Figure Legend. Cholesteryl Ester Transfer Protein in Alzheimer's Disease. CETP is mainly produced by the liver, and exchanges cholesteryl esters for triglycerides across lipoprotein fractions to raise circulating LDL and lower HDL as CETP activity increases. Low CETP activity is associated with better cardiovascular health, due to decreased LDL and increased HDL, which may also improve brain health. Although most peripheral lipoproteins cannot enter the brain parenchyma due to the BBB, it is increasingly appreciated that direct access to the vascular endothelium may enable peripheral lipoproteins to have indirect effects on brain health. Thus, lipoproteins may affect the cerebrovasculature from both sides of the BBB. Recent studies show an association between elevated plasma LDL, a well-known cardiovascular risk factor, and a higher risk of AD, and considerable evidence suggests that high HDL levels are associated with reduced CAA and lower neuroinflammation. Considering the potential detrimental role of LDL in AD and the importance of HDL's beneficial effects on endothelial cells, high CETP activity may lead to compromised BBB integrity, increased CAA deposits and greater neuroinflammation. Abbreviations: CETP - cholesteryl transfer ester protein; LDL - low-density lipoproteins; HDL - high-density lipoproteins; BBB - blood-brain barrier; CAA - cerebral amyloid angiopathy, SMC - smooth muscle cells, PVM - perivascular macrophages, RBC - red blood cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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