Risk of venous thromboembolism in pregnant patients with active malignancy: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cancer currently occurs in about 1 in 1000 pregnancies. Both active malignancy and pregnancy are individual risk factors for venous thromboembolism (VTE). The purpose of this systematic review/meta-analysis was to evaluate the rate of VTE in pregnant patients with active malignancy compared with pregnant patients without malignancy. MATERIAL AND METHODS: Embase, Medline/PubMed, Cochrane Database, and clinicaltrial.gov were search by a trained librarian from inception until June 2021, and limited to English and French language human studies using keywords related to pregnancy, neoplasm, and thrombosis. This study was prospectively registered with PROSPERO (CRD42021245886). Title, abstract, and full-text review was performed using the Covidence data management system. Two authors reviewed the studies independently. Of the 3821 articles screened, seven cohort studies were included that reported VTE rate in patients with active malignancy in pregnancy. RESULTS: A total of 5928 individuals had active malignancy and pregnancy. Active malignancy in pregnancy significantly increased the odds of a VTE (odds ratio [OR] 6.8, 95% confidence interval [CI] 3.8-12.1). Specifically, patients with thyroid (OR 2.7, 95% CI 1.3-6.3), cervix (OR 6.6, 95% CI 2.4-18.0), or other gynecological (OR 10.6, 95% CI 4.4-25.8) cancers; Hodgkin's lymphoma (OR 8.7, 95% CI 3.3-23.4); or acute leukemia (OR 17.1, 95% CI 10.9-26.8) all had increased odds, whereas those with brain cancer (OR 6.1, 95% CI 0.4-98.2), breast cancer (OR 2.5, 95% CI 0.3-17.4), malignant melanoma (OR 5.5, 95% CI 0.3-88.1), or non-Hodgkin's lymphoma (OR 3.2, 95% CI 0.8-12.9) malignancies did not have statistically significant increased odds for VTE. No studies reported whether prophylactic anticoagulation was used during pregnancy in this population; nor did they report timing in pregnancy of the VTE. The absolute risk for VTE in those with active malignancy was 0.9% compared with 0.2% in those without active malignancy in pregnancy. CONCLUSIONS: Pregnancy with active malignancy confers a significant increased risk for VTE compared with pregnancy alone. Given this finding, prophylactic anticoagulation during pregnancy and postpartum could be considered in this patient population. Data are underpowered to make firm recommendations per cancer type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».