Electroencephalogram measured functional connectivity for delirium detection: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Delirium is an acute alteration of consciousness marked by confusion, inattention, and changes in cognition. Some speculate that delirium may be a disorder of functional connectivity, but the requirement to lay still may limit measurement with existing functional imaging modalities in this population. Electroencephalography (EEG) may allow for a more feasible approach to the study of potential connectivity disturbances in delirium. We conducted a systematic review to investigate whether there are EEG-measurable differences in brain functional connectivity in the resting state associated with delirium. Methods: Medline, PubMed, PsychInfo, Embase and CINAHL were searched for relevant articles containing original data studying EEG functional connectivity measures in delirium. Results: The search yielded 1,516 records. Following strict inclusion criteria, four studies were included in the review. The studies used a variety of EEG measures including phase lag index, coherence, entropy, shortest path length, minimum spanning tree, and network clustering coefficients to study functional connectivity between scalp electrodes. Across connectivity measures, delirium was associated with decreased brain functional connectivity. All four studies found decreased alpha band connectivity for patients with delirium. None of the studies directly compared the different motor subtypes of delirium. Significance: This systematic review provides converging evidence for disturbances in oscillatory-based functional connectivity in delirium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».