Functional improvement of unicompartmental knee arthroplasty compared with total knee arthroplasty for subchondral insufficiency fracture of the knee
Notice bibliographique
Résumé
Subchondral insufficiency fracture of the knee (SIFK) causes acute knee pain in adults and often requires surgical management. Unicompartmental knee arthroplasty (UKA) and total knee arthroplasty (TKA) are the two most common surgical treatments for SIFK. While both UKA and TKA have their advantages, there is no consensus for SIFK localized on the medial compartment. We hypothesized that patients with SIFK treated with UKA would show superior patient-reported outcomes compared to those who underwent TKA. A total of 90 patients with SIFK located medially were included in the TKA (n = 45) and UKA (n = 45) groups. Size of SIFK lesions were measured on MR images. Patient reported outcomes in the form of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Hospital Special Surgery (HSS) scores, and Knee Society Scores (KSS) were assessed preoperatively, postoperative 6, 12 months, and at the final follow-up. There were no differences in the size of the SIFK lesion between two groups. At 6 months, WOMAC score was better in the UKA group than the TKA group (p < .01). Both groups had a significant improvement in WOMAC, HSS, and KSS scores at the final follow-up compared to preoperative scores. The UKA group had better range of motion of the knee preoperatively and postoperatively than the TKA group (p < .01 and p < .01). UKA group showed a higher relative risk than the TKA group in terms of complications (RR = 3.0) but with no statistical significance (P = 0.31). Unicompartmental arthroplasty and total joint arthroplasty can produce successful outcomes in patients with SIFK with proper patient selection, regardless of the size of SIFK lesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».