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Enregistrement W4388734403 · doi:10.1128/spectrum.02744-23

A standardized nomenclature for resistance-modifying agents in the Comprehensive Antibiotic Resistance Database

2023· article· en· W4388734403 sur OpenAlexafffund
Keaton W Smith, Brian Alcock, Shawn French, Maya A. Farha, Amogelang R. Raphenya, Eric D. Brown, Andrew G. McArthur

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésAntibiotic resistanceNomenclatureAntibioticsResistance (ecology)BiologyComputational biologyDatabaseMedicineComputer scienceGeneticsTaxonomy (biology)ZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Resistance-modifying agents have been historically underrepresented in the Comprehensive Antibiotic Resistance Database (CARD). In the process of curating over 60 new molecules into CARD’s Antibiotic Resistance Ontology, the limitations of current classification and nomenclature for these molecules were addressed. We propose a new standardized nomenclature based on mechanism of action, including inhibitors of antibiotic resistance mechanisms, adjuvants enhancing antibiotic entry, adjuvants inhibiting antibiotic removal, adjuvants that alter cell physiology, and host-related antibiotic adjuvants. IMPORTANCE While increasing rates of antimicrobial resistance undermine our current arsenal of antibiotics, resistance-modifying agents (RMAs) hold promise to extend the lifetime of these important molecules. We here provide a standardized nomenclature for RMAs within the Comprehensive Antibiotic Resistance Database in aid of RMA discovery, data curation, and genome mining.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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