Neuropatia periférica induzida por quimioterápicos: sintomas e o risco de queda em mulheres idosas com câncer
Notice bibliographique
Résumé
Dedicatória Dedico este trabalho às minhas irmãs, Cintia, Daniele e Hellen, que sempre foram as maiores incentivadoras para a realização dos meus sonhos, dando todo o suporte necessário e me encorajando em cada passo percorrido.Aos meus pais, Célia e Djalma, por toda confiança depositada, e por me incentivarem a ser uma profissional melhor a cada dia.À minha noiva, Bruna, que está ao meu lado em cada desafio, me apoiando e vibrando comigo em todos os momentos destes últimos anos.Agradecimentos Agradeço imensamente a Deus, por ser a minha base sólida e a quem eu posso confiar minhas angústias, medos, vontades e sonhos, e no qual sou grata pela oportunidade de viver este momento.Á minha orientadora, Thais de Oliveira Gozzo, por ter me aceitado como aluna e sobre o apoio na execução deste trabalho, e no qual eu tenho grande respeito e admiração.Agradeço pelos ensinamentos, conselhos e paciência.Ao Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (HCFMRP-USP), por ser excelência no ensino e pesquisa, proporcionando oportunidades de aprendizado e avanço na área da saúde por meio do desenvolvimento de pesquisas.À Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (EERP-USP), por mais uma vez ter sido a responsável pela minha formação, mostrando que o ensino supera barreiras e incentivando os seus alunos a sempre irem além.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».