Differential spatial distribution of HNF4α isoforms during dysplastic progression of intraductal papillary mucinous neoplasms of the pancreas
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocyte Nuclear Factor 4-alpha (HNF4α) comprises a nuclear receptor superfamily of ligand-dependent transcription factors that yields twelve isoforms in humans, classified into promoters P1 or P2-associated groups with specific functions. Alterations in HNF4α isoforms have been associated with tumorigenesis. However, the distribution of its isoforms during progression from dysplasia to malignancy has not been studied, nor has it yet been studied in intraductal papillary mucinous neoplasms, where both malignant and pre-malignant forms are routinely clinically identified. We examined the expression patterns of pan-promoter, P1-specific, and P2-specific isoform groups in normal pancreatic components and IPMNs. Pan-promoter, P1 and P2 nuclear expression were weakly positive in normal pancreatic components. Nuclear expression for all isoform groups was increased in low-grade IPMN, high-grade IPMN, and well-differentiated invasive adenocarcinoma. Poorly differentiated invasive components in IPMNs showed loss of all forms of HNF4α. Pan-promoter, and P1-specific HNF4α expression showed shifts in subnuclear and sub-anatomical distribution in IPMN, whereas P2 expression was consistently nuclear. Tumor cells with high-grade dysplasia at the basal interface with the stroma showed reduced expression of P1, while P2 was equally expressed in both components. Additional functional studies are warranted to further explore the mechanisms underlying the spatial and differential distribution of HNF4α isoforms in IPMNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».