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Enregistrement W4388735769 · doi:10.1063/5.0176352

Vertical cementing displacement flows of shear-thinning fluids

2023· article· en· W4388735769 sur OpenAlexafffund
Ruizi Zhang, Maryam Ghorbani, Sungshuen Wong, I.A. Frigaard

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesRES’EAU-WaterNETNorges Forskningsråd
Mots-clésPhysicsMechanicsShear thinningBuoyancyNon-Newtonian fluidViscosityNewtonian fluidAnnulus (botany)Shear (geology)Displacement (psychology)ThermodynamicsMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a comprehensive study on the displacement flows of shear-thinning (power-law) fluids in a vertical eccentric annulus, employing both experimental and computational methods. This is a sequel to our previous studies [R. Zhang and I. Frigaard, J. Fluid Mech. 947, A32 (2022); R. Zhang and I. Frigaard, J. Fluid Mech. 972, A38 (2023)], which primarily discussed about the dispersive effects for the displacement flow of two Newtonian fluids. The same set of criteria has been applied to determine a steady/unsteady and dispersive/non-dispersive front. The overall classification map broadly aligns with findings from the Newtonian study, while also offering additional information due to the extreme viscosity ratio present. Our observations reveal that the flow behavior is significantly influenced by both the buoyancy force (b) and the viscosity ratio (M). Specifically, higher values of either b or M tend to induce a more steady and non-dispersive regime. Moreover, we have examined intriguing viscosity effects including viscosity dominant flows and viscous driven instabilities. Shear-thinning effects have also been observed and investigated in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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