Recent advancements in tuning the electronic structures of transitional metal oxides for the electrocatalytic oxygen evolution reaction
Notice bibliographique
Résumé
The smooth transition from finite non-renewables to renewable energy conversion technologies will require efficient electrocatalysts which can harness intermittent energies to store in the form of chemical bonds. The oxygen evolution reaction (OER) impedes the widespread usage of water electrolyzers to convert H2O into H2 and persists as a bottleneck, including other energy conversion devices with sluggish four H+/e− kinetics. In this context, designing highly active and stable catalysts capable of driving a lower overpotential in the OER to produce continuous hydrogen (H2) is a primary demanded. This chapter discussed the mechanism of the OER in conventional adsorbate oxygen and lattice oxygen participation in transition metal oxides (TMOs). Further, the influences of surface engineering, doping, and defects in the TMOs and understanding the electronic structure to screen electrodes towards the structure–activity relationship are highlighted. Specifically, the adsorption strength of O 2p is understood in detail as its binding ability over the surface of TMOs can be correlated directly to the OER activity. The iterative development of TMOs in terms of understanding electronic structural attributes is essential for the commercial deployment of energy conversion technologies. The comprehensive outlook of this chapter investigates thoroughly how TMOs can be used as significant materials for the OER in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».