I-CREAte: Engaging Families to Build Healthy Communities: Inclusion as key to enhance resilience and community strength
Notice bibliographique
Résumé
Context: Many families in our communities face forms of adversity including experiences of discrimination, exclusion and marginalization. Social exclusion can be related to socially stigmatized behaviors (substance use, mental health conditions, etc), racism, ableism, classism, and discriminatory attitudes and behaviors against linguistic or other minority groups. I-CREAte (Innovations for Community Resilience, Equity and Advocacy) is a community based participatory action research program whose aim is to explore, advocate, and act on initiatives to enhance family and community equity and resilience. Objectives: A sub-analysis of a broader study exploring the barriers and facilitators to family resilience during the COVID-19 pandemic, this study aims to explore the construct of inclusion or exclusion as experienced by families facing adversity. Study Design and Analysis: Mixed methods, multiple case study of nine families. Each of nine “cases” (families) was initially analyzed independently using directed content analysis. All nine cases were brought together in a participatory multiple case study analysis. Finally, after identification of inclusion as a key theme, all data was analyzed a third time using thematic analysis to explore themes related to inclusion and exclusion. Setting and Population: This study took place in Kingston, Frontenac, Lennox and Addington county in Ontario, Canada. Nine families self-identified as experiencing different forms of adversity were recruited, including newcomers to Kingston (internal migrants within Canada as well as new immigrants), racialized families, families with disabilities, linguistic minorities, and families experiencing other forms of social exclusion. Instrument: Data collection tools include visual timelines, semi structured interviews, and photovoice. Results: Preliminary analysis suggests that an experience of inclusion or exclusion is fundamental to families’ experience of resilience and wellbeing. Inclusion can be practiced informally, through engagement between community members at parks and in public spaces, or formally, through institutions such as places of worship, healthcare services and other publicly funded programs. Participants identified a need for increased awareness and training for community members and service providers. Conclusion: Newcomers to the community would benefit from programs that are accessible and explicitly designed to help them integrate into the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».