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Enregistrement W4388735950 · doi:10.1370/afm.22.s1.5154

Metabolic Rehab in Primary Care: Evaluating the CHANGE Protocol

2023· article· en· W4388735950 sur OpenAlexaboutno aff
Amanda Radil, Paula Brauer, Doug Klein, Khursheed N. Jeejeebhoy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetabolic syndromeContext (archaeology)Randomized controlled trialPhysical therapyDyslipidemiaProtocol (science)Internal medicineObesityAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Metabolic syndrome (MetS) refers to a combination of factors (dyslipidemia, elevated glucose and triglycerides, high blood pressure, and high abdominal fat distribution) that increase the risk for cardiovascular disease (CVD) and diabetes (DM), among other diseases. In Canada, 20% of adults have MetS. MetS is of great importance as it precedes DM and CVD by several years. Progression of MetS to DM and CVD can be significantly reduced by dietary modification and exercise. Objective: The primary purpose of this trial was to test the effectiveness of Metabolic Rehab to increase physical activity, improve diets, reduce obesity and reverse MetS among adult patients when implemented in typical primary care settings within Alberta. Design: A cluster randomized control trial (cRCT) of 16 PCNs within Alberta (pre/post design). Participants: N= 750 participants were screened into the RCT; N=674 participated in the RCT in either intervention (n=354) or control n=(320). Intervention: Metabolic Rehab is an evidence-based lifestyle intervention protocol (the CHANGE Protocol) delivered in primary care for patients with MetS. This protocol is a personalized approach to nutrition and exercise modification supported by an interprofessional team. The protocol’s principles are: 1) individualized, graded nutrition and exercise intervention; 2) supervision and implementation of the program in a collaborative fashion between health professionals. Outcome Measures: The primary outcome is reversal of metabolic syndrome (binary – yes/no) and the secondary outcome is Cardiovascular Risk (as measured by the PROCAM). Results: Patients had a 23% chance of reversing MetS, depending on the severity of their initial MetS based on Multivariate Logistic Regression. Physical activity levels increased in both total amount and intensity in the intervention group; the same pattern was not observed in the control group. Patients reported that they enjoyed the program and liked the depth of information that was provided in their sessions; the individualized nature of the program was helpful. Patients and health professionals also reported that the intervention led to increased health, along with additional unexpected positive benefits. Conclusions: Metabolic Rehab is an effective lifestyle intervention that reverses MetS; greater integration of Metabolic Rehab into primary care can proactively treat the symptoms that later manifest in CVD, DM, and other chronic health conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,101
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,109
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1010,109
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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