US and Canadian Residents Are Equally Likely to Follow Public Health Recommendations: A Cross-National Mixed Methods Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Context: April 2020, at the beginning of the COVID-19 pandemic. Objective: Numerous factors shape population perceptions of public health guidelines. A better understanding of cross-cultural actions and attitudes about the recent pandemic may inform a more robust response to future public health crises. This study compares the knowledge of public health recommendations, perceptions, and trust in information sources related to COVID-19 between adults in the United States (US) and Canada (CA). Study Design: Convergent, mixed-methods global online survey. Data set: Online survey distributed via social media early in the COVID-19 pandemic. Population Studied: 180 adults from Canada and a 1:1 US cohort matched by age, gender, education status, socioeconomic status, and survey completion date (p=>.05 across all variables). Outcome Measures: Quantitative comparisons were made using Chi-squared and T-tests.. Conventional content analysis was used to analyze five open-ended questions with an intercoder kappa of ≥ 0.70 with constant comparison method to reconcile discrepancies. Convergent thematic assessment was used to analyze open ended responses which served to interpret quantitative similarities and differences between the two groups. Results: Quantitative analysis revealed significant differences. US survey respondents answered 73% of knowledge questions correctly, compared to 68% of CA respondents (p=<.001). CA significantly preferred different information sources (p=<.001). These differences were fleshed out in the qualitative analysis; the CA cohort expressed satisfaction with governmental response and news distribution, in stark contrast to the US group. There were no significant differences with intent to follow recommendations or belief in their effectiveness. In the qualitative analysis, The US cohort had themes of willingness to follow the guidelines but with a complementary desire for more access to autonomy in their choices. Conclusions: This study provides insight into population expressions of adherence and motives contributing to cross-cultural differences in health behavior motivations. A greater understanding of COVID-19 mitigation behaviors may improve the development of multicultural efforts to address future public health crises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».