Care trajectories before and after a first diagnosis of dementia in patients with schizophrenia or bipolar disorders
Notice bibliographique
Résumé
Context: A first diagnosis of dementia further complexifies the healthcare needs of older adults living with severe mental illness. While these individuals have complex healthcare needs and are at higher risk of cognitive impairments, there is no evidence of how their patterns of healthcare use vary over time around the dementia diagnosis. Objective: We aimed to explore the care trajectories (CTs) of older adults living with severe mental illness one year before and one year after a first dementia diagnosis. Study Design and Analysis This is a retrospective cohort study using an innovative multidimensional state sequence analysis approach to develop a typology of CTs. Dataset We used health administrative data from the Quebec (Canada) provincial health insurance board (1996- 2016). Population Studied The cohort included all patients aged 65 years and older who received a first diagnosis of dementia (index date) in 2014-2016 and were previously diagnosed with schizophrenia or bipolar disorder. Outcome Measures We measured CTs according to 1) healthcare settings (e.g., hospital, emergency department, clinic); 2) reasons for healthcare use (e.g., dementia, other mental and non-mental diagnoses), and 3) healthcare professionals (e.g., dementia specialists, psychiatrists, home care professionals). Results A total of 3,868 patients were categorized into seven distinct types of CTs. Type 1 (47.6%) showed the lowest healthcare use and comorbidities. Type 2 (9.9%) and type 3 (63.0%) showed high healthcare and home care use after dementia diagnosis. A high comorbidity and stable healthcare use characterized type 4 (10.3%). Type 5 (9.0%) comprised younger individuals with the highest intensity of mental health-related and psychiatric consultations. Type 6 (10.9%) and type 7 (5.9%) presented a high home care use pattern for non-mental reasons before the dementia diagnosis. The year after, type 6 showed the highest long-term care (37.1%) and death (48.5%) rates, while they remained lower for type 7. Conclusions Our innovative approach provides a unique insight into the complex healthcare patterns of people living with serious mental illness and dementia. It provides an avenue to support data-driven decision-making by highlighting fragility areas in the allocation of care resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».