Understanding inequities in child mortality in Egypt: Socioeconomic and proximate factors
Notice bibliographique
Résumé
While there have been notable advancements in child health in Egypt, disparities in child mortality still exist. Understanding these disparities is crucial to addressing them. The objective of this study is to explore the factors linked to child mortality in Egypt, providing a comprehensive understanding of the disparities in child mortality rates. The study utilises cross-sectional data from Egypt's Demographic and Health Survey (EDHS) in 2014 to examine child mortality. The dataset consists of 15,848 observations from mothers with children born within five years prior to the survey. The choice of explanatory variables was guided by the Mosely and Chen Framework and logistic multivariate regression was used to conduct the analyses. The study finds lower education, early childbearing, insufficient birth spacing, lack of breastfeeding, and absence of improved toilet facilities (proxy for living conditions) were all significantly linked to an increased likelihood of child loss. Additionally, poorer people in rural settings experienced the worst child mortality. The findings align with the World Health Organization's Conceptual Framework for Action on the Social Determinants of Health (CSDH). Recommended policy interventions include targeting women in rural areas, improving living conditions and removing financial/other barriers to accessing care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».