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Enregistrement W4388740183 · doi:10.1109/access.2023.3334153

A New Control Interaction Phenomenon in Large-Scale Type-4 Wind Park

2023· article· en· W4388740183 sur OpenAlexafffund
Lei Meng, Ulas Karaagac, Mohsen Ghafouri, Anton Stepanov, Jean Mahseredjian, Ka Wing Chan, Ilhan Koçar

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensPolytechnique MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésElectric power transmissionGridElectrical impedancePhotovoltaic systemControl theory (sociology)Computer scienceNetwork topologyTransient (computer programming)Wind powerTurbineElectronic engineeringEngineeringElectrical engineeringControl (management)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper demonstrates the risk of a new control interaction phenomenon between a large-scale type-4 wind park (WP) and a 500 kV transmission grid at super-synchronous frequency range. This study aims at (i) using the impedance-based stability assessment (IBSA) method to investigate this new interaction phenomenon; and (ii) analyzing the impact of various transmission grid topologies, WP operating conditions as well as wind turbine (WT) converter control parameters on the severity of the interaction. For ultimate accuracy, the frequency-dependent impedance characteristics of the WP are extracted using the electromagnetic transient (EMT)-type impedance scanning instead of simplified analytical model. The performed analyses demonstrate that the WP generation capacity, length of the transmission lines, applied series and shunt compensation levels, presence of parallel lines, and grid side converter (GSC) control parameters of the WT, can significantly affect the identified control interaction risk. The obtained results are validated through detailed EMT simulations. Although the type-4 WP is considered in this paper, the presented results can be generalized to any inverter-based resource (IBR) with full-size converter (FSC), such as photovoltaic (PV) power stations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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