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Enregistrement W4388741716 · doi:10.1520/gtj20230383

Specific Storage or Elastic Modulus of Solid Matrix in Aquifers and Aquitards—Results from Slug Tests: A Review and a Clarification

2023· review· en· W4388741716 sur OpenAlexaff
Robert P. Chapuis

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlug testGeotechnical engineeringHydrogeologyAquiferMatrix (chemical analysis)GeologyMechanicsSoil mechanicsModulusRock mechanicsRange (aeronautics)MathematicsMaterials scienceSoil scienceGroundwaterGeometrySoil waterPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Hydrogeology defines specific storage, Ss, to quantify the ability of a saturated layer to release or take water when the hydraulic head is changed, resulting in a change in the solid matrix volume. ASTM D4104/D4104M-20, Standard Practice for (Analytical Procedures) Determining Transmissivity of Nonleaky Confined Aquifers by Overdamped Well Response to Instantaneous Change in Head (Slug Tests), has a method to assess the Ss value. The article explains how continuum mechanics relate Ss to the constrained (one-dimensional vertical) elastic modulus, E′, of the solid matrix. As a result, Ss has a limited range of values for soil and rock, but this limitation has not received enough attention. Continuum mechanics have already proven that slug tests cannot give Ss, contrary to the opinion of a few slug test users. Short tables clarify and summarize the strangeness of the slug test theory with Ss. The Ss values are in the 10−4–10−7 m−1 range according to continuum mechanics, but the slug test theory yields a 100–10−20 range. The comparison shows that the slug test theory with Ss gives only 5 % of realistic Ss values. The tests in soil and rock often yield Ss values that are those of materials either stiffer that steel or softer than peat. An example clarifies this finding. A monitoring well (MW) was tested with three sets of sensors having different calibration errors: the three test datasets yielded a wide Ss range for the sand tested by the MW. Recommendations are made to avoid misinterpreting test data and improve current standards. The slug test theory with Ss is based on errors in math and physics, and its supporters have so far delayed the use of physically correct methods in ASTM standards. The article does not question the ability of pumping tests and geophysical methods to extract the value of Ss or E′.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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