Modelling aerosol transmission of porcine reproductive and respiratory syndrome virus between buildings using computational fluid dynamics
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
An integrated computational fluid dynamics (CFD) model was developed to simulate aerosol transmission of Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome Virus (PRRSV) from a source to recipient building using a previously published experimental study as a test case. The integrated model consisted of CFD simulations of PRRSV aerosol movement in the atmosphere and within the recipient building, viral infectivity decay, and infection dose-response. Specific hours with the appropriate wind direction during two days (June 6 and 7, 2006) were simulated, based on historical weather data. For a given airborne PRRSV concentration exhausted from the source building, the model predicted the PRRSV distribution, infectivity decay, and probability of infection in the recipient building. Simulations indicated that wind affected the aerosol entry into the recipient building, with more stable and continuous aerosol entry at lower wind speed conditions on June 7. Elevated aerosol and PRRSV concentrations on June 7 resulted in pigs being exposed to higher doses of PRRSV than on June 6, but this only made a difference in probability of infection when there was a moderate level of PRRSV (500 TCID m−3) exhausted from the source building. At this level, there was a difference in exposure dose for pigs at different locations (pens). Overall, the positive PRRSV air sample on the morning of June 7 in the previously reported experimental study confirmed the adequacy of the model simulations, which predicted the aerosol transmission event that infected pigs in the recipient building was likely to have occurred on June 7, 2006.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle