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Enregistrement W4388743959 · doi:10.1101/2023.11.14.567008

Analysis of intestinal epithelial cell responses to <i>Cryptosporidium</i> highlights the temporal effects of IFN-γ on parasite restriction

2023· preprint· en· W4388743959 sur OpenAlexfundno aff
Ryan D. Pardy, Katelyn A. Walzer, Bethan A. Wallbank, Jessica H. Byerly, Keenan M. O’Dea, Ian S. Cohn, Breanne E. Haskins, Justin L. Roncaioli, Eleanor J. Smith, Gracyn Y. Buenconsejo, Boris Striepen, Christopher A. Hunter

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthUniversity of Pennsylvania
Mots-clésBiologyParasite hostingBystander effectCryptosporidiumCytokineImmunologyImmune systemIntestinal parasiteSTAT1MicrobiologyVirologyInterferonFeces

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The production of IFN-γ is crucial for control of multiple enteric infections, but its impact on intestinal epithelial cells (IEC) is not well understood. Cryptosporidium parasites exclusively infect epithelial cells and the ability of interferons to activate the transcription factor STAT1 in IEC is required for parasite clearance. The use of single cell RNA sequencing to profile IEC during infection revealed induction of IFN-γ-dependent gene signatures that was comparable between uninfected and infected cells, and IEC expression of the IFN-γ receptor was required for parasite control. Unexpectedly, treatment of Ifng −/− mice with IFN-γ demonstrated the IEC response to this cytokine correlates with a delayed reduction in parasite burden but did not affect parasite development. These data sets provide insight into the impact of IFN-γ on IEC and suggest a model in which IFN-γ-mediated bystander activation of uninfected enterocytes is important for control of Cryptosporidium . AUTHOR SUMMARY The cytokine interferon-gamma (IFN-γ) plays an important role in the control of intracellular infections by a wide variety of bacteria, viruses and parasites. While the impact of IFN-γ on immune cells has been a major research focus, how it impacts intestinal epithelial cells remains poorly understood. Cryptosporidium parasites are an important cause of morbidity in a variety of epidemiological settings and exclusively infect intestinal epithelial cells (IEC). Recent advances in the ability to genetically modify and study Cryptosporidium in wild-type hosts provides a useful model to investigate IEC-intrinsic mechanisms of pathogen control. In this study, single cell RNA-sequencing was used to analyze the IEC response to infection and IFN-γ signalling. We demonstrate broad changes in the epithelial compartment during infection that include the induction of an IEC population with robust induction of IFN-γ-stimulated genes. In addition, we show that infected IEC remain responsive to IFN-γ signalling, and that this cytokine causes a delayed reduction in parasite burden that correlates with the kinetics of IEC responsiveness to IFN-γ stimulation. Together, our work uncovers how Cryptosporidium infection impacts the IEC compartment and helps define the relationship between the kinetics of IFN-γ responsiveness and pathogen control in IEC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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