The Development of the International Intestinal Failure Registry and an Overview of its Results
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric intestinal failure (IF) is a rare disease that represents an evolving field in pediatric gastroenterology and surgery. With only a limited number of multicenter collaborations, much of the research in pediatric IF is often confined to single-center reports with small sample sizes. This has resulted in challenges in data interpretation and left many knowledge gaps unanswered. Over the past two decades, five large multicenter collaborations, primarily from North America and Europe, have published their findings. Apart from one ongoing European adult and pediatric registry, these relatively large-scale efforts have been concluded.In 2018, the International Intestinal Failure Registry (IIFR) was initiated by the International Intestinal Rehabilitation and Transplant Association to continue these efforts and answer some of the knowledge gaps in pediatric IF. The IIFR goals are to prospectively assess the natural history of children diagnosed with IF and creating a worldwide platform to facilitate benchmarking and evidence-based interventions in pediatric IF. A pilot phase involving 204 enrolled patients was initiated in 2018 to assess the feasibility of an international IF registry and refine the study protocol and data collection forms. Following the successful completion of this phase, the current phase of the IIFR was launched in 2021. As of May 2023, the registry includes 362 prospectively followed children from 26 centers worldwide. This review provides an overview of the development, structure, and challenges of the IIFR, as well as the main findings from both the pilot and current phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».