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Enregistrement W4388745655 · doi:10.5539/ass.v19n6p72

The Effect of Using Brainstorming on Developing Innovative Thinking and Achievement in Teaching English Language Students

2023· article· en· W4388745655 sur OpenAlexvenueno aff
Amaal Al Masri, Mona Smadi

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrainstormingFluencyMathematics educationEnglish languagePsychologyOriginalityTest (biology)Creative thinkingStatistical significanceCreativityComputer scienceMathematicsSocial psychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to determine whether or not brainstorming can help foster creative thinking and academic success in seventh-grade English classes at the Wadi Al Seer Directorate of Education. The study's sample was comprised of (240) students at this grade level. There were 124 students in the study's experimental group, who received instruction in the English language through brainstorming, and 116 students in the control group, who received instruction in the English language through the conventional method. Following the end of instruction, valid and reliable innovative thinking and accomplishment tests were administered using appropriate statistical methodologies to ensure their validity and reliability on a scientific basis. The study found the following results: Results from a poststudy test measuring creative problem-solving abilities (fluency, adaptability, and originality) showed that the experimental group that had studied English using brainstorming had a statistically significant advantage over the control group at the 0.05 level. Statistically significant differences were seen at a significance level of 0.05 between the average performance of the two groups in the study's achievement posttest. These differences were in favor of the experimental group, which used brainstorming as a method to study the English language subject.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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