MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388749568 · doi:10.1177/08404704231209945

Strengthening health system leadership in practice

2023· article· en· W4388749568 sur OpenAlexaffabout
Phil Cady, Cheryl Heykoop

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisPublic relationsHealth careLeadership developmentLeadership studiesPsychologyMedical educationHealthcare systemNeuroleadershipLeadership styleSociologyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of health leadership is shifting rapidly, and there is an opportunity to learn with health leaders about what is needed to support health leadership education, research, and practice. In 2022, to augment student feedback and faculty praxis, Royal Roads University conducted 12 virtual interviews with senior health system leaders across various settings to learn how health leaders can better respond to emerging and future leadership needs and priorities facing health systems. Findings from this study informed the development of a health-specific elective for the Master of Arts in Leadership, Health Specialization program entitled Considerations for Health Systems Renewal. This elective explores the following topics that emerged from this research study: (1) an orientation to possibility; (2) emerging strategic human resource concerns; (3) healthcare innovation; (4) relational and social systems leadership; (5) polarity thinking; (6) trauma-informed leadership; and (7) Canadian healthcare networks. In this article, we share our research process and findings to arrive at these recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthcare Management ForumMême sujetPrimary Care and Health OutcomesTravaux en français237 207