Estimation of bark water storage capacity of broad- and needle-leaved trees planted in a semi-arid climate zone
Notice bibliographique
Résumé
In forest ecosystems, measurement of bark water storage capacity (BWSC) is required for determining the amount of rainfall interception and understanding throughfall and stemflow processes. We compared the bark roughness coefficient (BRC) and BWSC of even-aged, widely-planted, broad-leaved and needle-leaved species in the Chitgar Forest Park, near Tehran, Iran. Bark samples (n = 10 per species) were extracted from three needle-leaved species ( Cupressus arizonica , Thuja orientalis , and Pinus eldarica ) and two broad-leaved species ( Acer velutinum and Robinia pseudoacacia ). The highest and lowest BWSC was found to be for A. velutinum and P. eldarica trees, respectively (0.63 vs . 0.32 g cm −3 ). Among the studied species, R. pseudoacacia had the highest BRC (0.69), and the lowest was found to be for A. velutinum species (0.03). The whole tree bole BWSC ranged from 156.8 L for P. eldarica to 14.6 L for A. velutinum . The results suggested that A. velutinum may provide more stemflow to the forest floor due to its small size, low BRC and subsequent low whole tree bole BWSC. These findings significantly contribute to our understanding of rainfall partitioning dynamics and ecohydrological processes associated with stemflow from trees. This improved understanding will help managers in selecting tree hydrologic characteristics that align with their objectives in forestry treatments, afforestation plans and establishment of vegetation in urban park settings within drylands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».