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Enregistrement W4388750952 · doi:10.1139/cgj-2023-0394

In-situ test and calculation method for horizontal deformation of soil induced by multi-row grouting

2023· article· en· W4388750952 sur OpenAlexvenueno aff
Xuesong Cheng, Linsong Zhao, Shengzhang Han, Yetao Ji, Zhaorong Xu, Lingbo Meng, Jun Pan, Gang Zheng, Ruikun Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGrouting, Rheology, and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeotechnical engineeringPore water pressureDeformation (meteorology)Displacement (psychology)GeologyElectromagnetic shieldingMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-row grouting can be used to repeatedly mitigate the deformation of critical structures such as tunnels. Nevertheless, no comprehensive investigation into the development patterns of soil deformation and excess pore water pressure, induced by multi-row grouting in soft soil, has been conducted to date. To address this gap, this study carried out a field test of multi-row grouting, systematically exploring the evolution and accumulation of soil horizontal displacement (SHD) and excess pore water pressure (EPWP) resulting from multi-row grouting. The findings demonstrated that the grouting process during multi-row grouting exerted reaction and shielding effects on the subsequent grouting for the behavior of soil surrounding the grouting area. The reaction and shielding effects increased proportionally with the number of grouted rows. To predict the SHD induced by multi-row grouting, considering the reaction and shielding effects, this study provided a theoretical calculation method based on cavity expansion theory and the concept of upper and lower bounds and proposed an optimal grouting scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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